Clases

Tema Materiales de Clase Materiales adicionales
1 Introducción: [pdf]
Sistemas de Percepción: [pdf]
Ejemplo básico matriz de rotación: [html, ipynb]
Ejemplo Savitzky-Golay: [html, ipynb]
2 Calibración de una Cámara: [pdf, ppt] Paper J.Salvi: [pdf], Forsyth (cap. 1)
3 Nubes de Puntos: [pdf] Ejemplo k-means [html, py], DBSCAN: [html, py]
4 Introducción a Aprendizaje Supervisado: [pdf] Ejemplo SVM: [html, zip]
Tarea 1: [pdf, zip, solución]
5 Fundamentos de Visión Computacional: [pdf1, pdf2] Ejemplos: [parte1, parte2]
6 Práctica Calificada 1: [pdf]
Fundamentos de Visión Computacional: [pdf3]

Ejemplo YOLOv3: [zip]
7 Planificación de Movimiento I: [pdf]
8 Planificación de Movimiento II: [pdf] Ejemplo campos potenciales: [py]
9 Localización, Bayes, KF, EKF: [pdf, ppt] Ejemplo Kalman: [html, py]
Ejemplo EKF: [zip]
10 Filtro de Información, UKF: [pdf] Tarea 2: [pdf]
11 Práctica Calificada 2: [pdf]
Modelos de Movimiento: [pdf]
12 Filtros de Partículas: [pdf]
Mapeo Basado en Celdas de Ocupación: [pdf]
Ejemplo Filtro de Partículas: [zip]
13 EKF SLAM: [pdf, ppt] Ejemplos EKF: [pdf1], [pdf2]
14 Fast SLAM: [pdf]
15 Práctica Calificada 3: [pdf]
Visión Estéreo
16 Examen Final: [pdf]
Presentación de Proyectos